Avec peu d’évolution dans les traitements médicaux et un manque criant de moyens humains, financiers, et thérapeutiques, les maladies mentales demeurent le parent pauvre de la médecine contemporaine. L’intelligence artificielle pourrait apporter des solutions dans l’aide au diagnostic et au suivi de certaines maladies comme la schizophrénie. Nous faisons le point sur la question avec Maxime Amblard dans cet épisode du podcast audio.
Cet article est repris en miroir d’un contenu de la revue scientifique amie Interstices.
Écoutez l’interview de Maxime Amblard
Maxime Amblard
Tandis que la crise sanitaire ne fait qu’accentuer les difficultés dans la prise en charge des troubles psychiatriques, les sciences du numérique ouvrent de nouvelles voies dans le traitement et le suivi de ces pathologies.
Comme nous l’explique Maxime Amblard, l’intelligence artificielle (IA) peut être utile dans le suivi de certaines maladies mentales comme la schizophrénie, à la fois dans le cadre d’un diagnostic précoce, pour une meilleure détection et prise en charge du patient en amont, mais aussi en aval pour gérer les crises liées à la pathologie. Le chercheur, spécialisé dans le traitement automatique des langues (TAL) — un domaine pluridisciplinaire impliquant la linguistique, l’informatique et l’intelligence artificielle — nous présente, à travers deux projets de recherche dans lesquels il est impliqué, MePheSTO et ODIM, les moyens par lesquels l’IA peut contribuer au suivi des maladies mentales.
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